Analytics Engineer · 7 năm làm data
Học Data cùng người đang làm Data
Lộ trình từ con số 0: Nhập môn Data, SQL cơ bản, SQL nâng cao. Học đúng những gì đi làm thật sự dùng, giải thích dễ hiểu.
7.000+học viên
4,8★đánh giá trung bình
30.000+người theo dõi

Học viên nói gì
Cảm nhận của học viên
Cảm ơn anh nhiều ạ. Hởm nay, em loay hoay nhiều không biết học từ đâu vì có quá nhiều nguồn. Thật may mắn khi trùng hợp gặp được video này của anh. Nó giúp em rất nhiều. Cảm ơn anh lần nữa nhé!
Dân Lê Thị Ái · xem video trên YouTube
Em là sinh viên kinh tế đang mày mò tìm hiểu các data tool mà thấy mông lung vì quá nhiều nguồn học. May tìm được kênh này của anh. Bài giảng cô đọng và có platform để thực hành luôn rất là tiện. Từ nay tới tết em xong khóa cơ bản sẽ đăng ký mua khóa nâng cao bên anh luôn. Cảm ơn anh Vịt rất nhiều ah.
Hương Giang Đặng · học viên SQL cơ bản
eo ôi anh chỉ dễ hiểu gấp nhiều lần cô dạy ở trường :)) ôi em cảm ơn
Anh Thu Nguyen · học viên
Khóa học
Đi theo thứ tự, hoặc chọn bậc bạn đang đứng
Sắp mở
Nhập môn Data
Data là gì, người làm data làm gì mỗi ngày, và bạn nên bắt đầu từ đâu.
-

Tự học SQL cùng Vịt – Cơ bản
Xem khóa →: Tự học SQL cùng Vịt – Cơ bảnHướng dẫn tự học SQL Query siêu dễ hiểu cho người mới bắt đầu, miễn là biết Excel / Google Sheets.
-

Tự học SQL cùng Vịt – Nâng cao
Xem khóa →: Tự học SQL cùng Vịt – Nâng caoNâng cấp kỹ năng SQL để có thể làm việc trong thực tế – Tự tin là khóa học SQL cho non-IT…
Giảng viên
Chào bạn, mình là Minh Đức 👋
Hồi còn là sinh viên, mình nghĩ data là thứ gì đó cao siêu, phải học thật nhiều mới làm được. Vì vậy mình chần chừ mãi mới bắt đầu. Sau nhiều năm, mình nhận ra data rất gần: nó ở ngay quanh mình, và chỉ cần vài công cụ cơ bản là đã dùng được trong công việc lẫn đời sống.
Năm đầu đi làm, mình học khá lộn xộn: SQL, Metabase, machine learning, rồi công cụ ETL. Ngành data rộng quá, mình tốn nhiều thời gian cho những thứ chưa thực sự cần, và không biết việc đang làm có thể làm tốt hơn không, nên đi tiếp theo hướng nào.
Các khóa học ở đây là thứ mình ước có hồi đó: một bức tranh tổng quan về data, và một lộ trình rõ ràng để bạn biết nên ưu tiên học gì.
-- một ngày của mình
SELECT viec, gio
FROM analytics_engineer
WHERE ngay = CURRENT_DATE;
-- build warehouse 2h
-- viết model + test 3h
-- trả lời "số này đúng không?" 1h
-- uống cà phê ∞
Miễn phí
Lộ trình vào ngành Data
File PDF miễn phí chỉ cho bạn nên học gì trước, học gì sau để vào ngành Data. Kèm vài dự án nhỏ để bạn tự làm và đưa vào CV.
Nhận lộ trình và thông tin khóa học mới. Hủy bằng một cú nhấp.
